20 de junio de 2026
Meter un motor de dimensionado en los 29 segundos de API Gateway
#aws #lambda #numpy #serverless
API Gateway impone un timeout de integración fijo de 29 segundos. Para un motor de dimensionado de fotovoltaica y almacenamiento con baterías no es mucho: hay que leer las entradas, ejecutar el modelo numérico sobre miles de pasos horarios y devolver un resultado — todo antes de que el gateway corte.
flowchart LR C[Cliente] -->|request| AGW["API Gateway · límite 29s"] AGW --> L[Lambda] L -->|vectorizado NumPy| R[Resultado] R --> AGW
La versión ingenua
La primera versión iteraba en Python, hora a hora, acumulando estado. Correcta, legible y demasiado lenta en cuanto crecía el horizonte de simulación. Una sola petición coqueteaba con el timeout, y cualquier tormenta de reintentos lo tiraba todo abajo.
Vectorizar el modelo
La solución no fue una Lambda más grande. Fue borrar el bucle. NumPy permite expresar todo el horizonte como operaciones sobre arrays:
# en vez de: for h in range(8760): soc = step(soc, ...)
charge = np.minimum(surplus, max_charge_rate)
soc = np.clip(np.cumsum(charge - discharge), 0, capacity)El coste por hora de Python desaparece en unas pocas pasadas de array a nivel C. El mismo cálculo que rozaba el techo de 29 segundos ahora responde en un par de segundos, con margen de sobra para instalaciones más grandes.
La lección
La restricción era real y fija — no se negocia con API Gateway. El grado de libertad era el algoritmo. Determinismo primero, vectoriza el camino caliente, y deja que el timeout se convierta en margen en lugar de en muro.